KD教練知識專欄

靠感覺練 vs 靠數據練：為什麼訓練要用 AI 和數據輔助？

運動科學為什麼重視訓練負荷監控？用國際共識與研究說明靠數據練和靠感覺練的差別，以及 KD教練 AI 個人運動助理能幫孩子什麼。

Team 苗力｜2026-10-30

傳統的訓練常常靠「感覺」：教練覺得孩子今天狀況不錯，就多練一點；孩子說還好，就繼續。經驗很寶貴，但人的感覺會累、會忘、也會有盲點，尤其一位教練要照顧二十個孩子的時候。這就是數據可以幫忙的地方。

重點整理

國際運動科學共識認為，監控訓練負荷能幫助提升表現、降低受傷與生病風險。
研究發現「訓練量突然大增」是許多非接觸性傷害的重要原因，所以需要長期記錄。
AI 的價值在於把每個孩子的數據整理成看得懂的圖和建議，再交給教練判斷。

運動科學怎麼看「數據化訓練」？

2016 年，各國運動科學專家在卡達杜哈開會，之後發表了〈運動員訓練負荷監控共識聲明〉（Bourdon 等人，2017）。共識指出，監控訓練負荷已是運動科學的重要主題，教練和科學人員會用多種方法記錄運動員承受的負荷，目的是幫助提升表現，並保護運動員避免受傷和生病。

負荷分兩種：

外部負荷（external load）：練了什麼、多久、跑了多少。
內部負荷（internal load）：身體實際感受到的辛苦程度。

連「累不累」都可以量化

一個簡單又有研究支持的方法，是「課後自覺強度」（session RPE，Rating of Perceived Exertion）：練完後請孩子用 0–10 分評估這堂課有多累，再乘上練習分鐘數。Foster 等人 2001 年的研究在籃球練習中驗證，這個分數和心率測量的結果有一致的關係，證明它是有效又容易執行的方法。

為什麼要長期記錄？

運動科學家 Gabbett 在 2016 年《British Journal of Sports Medicine》的文章中指出：

訓練本身有保護作用，體能好的運動員比較不容易受傷。
但訓練量過度又突然地增加，很可能是許多非接觸性軟組織傷害的主因。
所以要同時看「最近一週」和「過去幾週」的訓練量，才能掌握孩子真正的負擔。

這種長期比較，光靠記憶很難做到，靠數據就清楚多了。美國兒科學會（AAP）2024 年的報告也提醒，孩子的過度使用傷害和過度訓練，根源都是「訓練和恢復失衡」。

靠感覺 vs 靠數據：差在哪？

看得見：六角能力圖把速度、爆發、耐力、柔軟、體組成、技術畫在同一張圖上，強項和弱點一眼就看出來。
比得出：孩子跟「上個月的自己」比，而不是只跟同學比。
記得住：每日、每週、每月的追蹤，不怕忘記孩子上週喊過腳痛。
量身做：同樣二十個孩子，可以有不同的動作、耐力、飲食和恢復重點。

KD教練的 AI 個人運動助理現在能做什麼？

KD教練的 AI 個人運動助理以家長問卷為主收集資料，有 InBody（身體組成分析）報告的可以選填，沒測過的留白也沒關係。目前由 KD教練搭配 AI 工具人工整理：AI 協助把問卷整理成六角能力圖，KD教練再依孩子狀況給予訓練、恢復與生活習慣的建議方向，並用影片回饋家長。家長報告、每日／每週／每月自動追蹤和自動產生客製套餐，目前都還在規劃中，即將推出。最重要的是：AI 只負責整理和建議，所有決定都由 KD教練把關。數據不保證成績，但能讓每一份努力都被看見、被正確地調整。

國際共識：每個人的反應都不一樣

2018 年的〈運動恢復與表現共識聲明〉（Kellmann 等人）特別指出，不同人、甚至同一個人在不同時間，對訓練和恢復的反應都不一樣，所以需要有系統地監測，才能避免恢復不足、過度訓練和受傷。這正是數據化追蹤的價值：把「每個孩子都不同」變成看得見的紀錄。國際奧會（IOC）的青少年運動員發展共識聲明，也呼籲以實證為基礎、讓各種程度的孩子都能健康發展。

參考資料

本文為一般運動教育資訊，不能取代醫師或專業人員的個別建議。

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