AI 不是教練：AI 能做什麼、不能做什麼？

聽到「AI 運動助理」，有些家長會擔心：是不是讓電腦來教孩子打球？答案是否定的。AI 是很強的工具，但它有清楚的限制。了解這些限制，才能把它用在對的地方。

國際上怎麼看待 AI？

世界衛生組織（WHO）2021 年發布健康領域 AI 的倫理與治理指引，提出六大原則，其中幾條和孩子的運動訓練很有關係：

• 保護人的自主權（protecting human autonomy）：人應該保有對系統和決策的控制權，隱私和保密要受到保護，使用資料前要取得知情同意。
• 確保透明和可解釋：使用者應該知道這個工具怎麼運作、能用在哪、不能用在哪。
• 責任與問責：AI 要在適當條件下，由受過訓練的人來使用。

雖然運動訓練不是醫療，但這些原則同樣適用：AI 可以建議，決定要由人來做。

國際對「AI 和孩子」的要求

聯合國兒童基金會（UNICEF）〈Guidance on AI and children〉第 3 版提出以兒童為中心的 AI 的 10 項要求，包括確保兒童安全、保護資料隱私、透明與可解釋、問責，以及支持兒童的最大利益。運動恢復共識聲明（Kellmann 等人）也強調，恢復和表現的問題牽涉多種專業，需要不同領域的知識一起判斷。這兩點都說明了：AI 是工具，判斷和責任要留在教練、家長和醫師身上。

AI 擅長什麼？

• 整理大量資料：二十個孩子、每週好幾堂課的紀錄，AI 可以很快整理出趨勢。
• 找出變化：例如某個孩子的耐力最近停滯，或練習量一下子增加太多。
• 產生初步建議：依孩子的目標和能力圖，提出訓練、飲食和恢復的方向。

AI 做不到什麼？

• 看不到現場：孩子今天心情不好、落地姿勢不穩、跟隊友起了小摩擦，教練在場上一眼就知道，AI 不會。
• 資料有誤差：問卷是自己填的，孩子可能把「有點累」寫成「還好」。研究證實自覺強度（RPE）是有效的工具，但前提是誠實填寫，而且要搭配教練觀察。
• 不能診斷傷病：疼痛、腫脹要看醫生，不是看 AI。
• 不懂孩子的心：鼓勵、信任和動機，還是要靠人與人之間的關係。

數據要有人解讀

國際〈運動員訓練負荷監控共識聲明〉也強調，監控是一個需要教練、運動科學和醫療人員一起參與的過程。數字本身不會說話，要放進孩子的整體狀況裡解讀，才有意義。美國兒科學會（AAP）也提醒，孩子的過度訓練和倦怠，常常要從身體和心理兩方面一起觀察。

KD教練的做法：AI 輔助、教練把關

KD教練的 AI 個人運動助理目前由 KD教練搭配 AI 工具人工整理，自動化功能陸續上線：AI 協助把問卷（InBody 報告選填）整理成六角能力圖，KD教練再依孩子狀況給予訓練、恢復與生活習慣的建議方向；每日、每週、每月自動追蹤目前規劃中。但所有建議都要經過 KD教練確認才會使用；有疼痛，先停下來。孩子的資料只用在訓練回饋，也不蒐集醫療資料。AI 讓教練看得更清楚，KD教練讓孩子練得更安心。

參考資料

1. WHO〈AI 用於健康的倫理與治理〉六大原則新聞稿（2021）
2. Bourdon PC 等（2017），Int J Sports Physiol Perform：運動員訓練負荷監控共識聲明
3. Foster C 等（2001），J Strength Cond Res：以課後自覺強度（session RPE）監控訓練
4. Brenner JS、Watson A／AAP 美國兒科學會（2024），Pediatrics：年輕運動員的過度使用傷害、過度訓練與倦怠
5. UNICEF 聯合國兒童基金會〈Guidance on AI and children〉第 3 版
6. Kellmann M 等（2018），Int J Sports Physiol Perform：運動恢復與表現共識聲明

本文為一般運動教育資訊，不能取代醫師或專業人員的個別建議。

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